Бесплатные программы Mobile App Analytics и Flurry-analytics

Любой программист сегодня понимает, что написать новое приложение — это только часть успеха. Завершить успех начатого дела позволит грамотное продвижение нового приложения, что означает попадание его в топ маркетов. Последнее подразумевает, что пользователь будет не только хотеть скачать Ваш продукт, но и постоянно его использовать. Вот здесь и встает вопрос, как получить аудиторию для нового мобильного приложения?

В данном случае хорошо себя зарекомендовали аналитические системы, которые позволяют показать какие именно источники трафика являются оптимальными и работают эффективно, а также какие лучше всего конвертируются в установки нового приложения. Данная мобильная аналитика позволяет узнать необходимую информацию, среди которой географическое расположения пользователя, каковы его действия в приложении и т. д.

Одной из таких мобильных аналитических программ, которая способствует продвижению мобильных приложений является Mobile App Analytics от Google.

Пару лет назад была запущена совершенно бесплатно бета-версия данной программы, чтобы понять действия и преимущества данной системы. В результате тестирования Mobile App Analytics от Google хорошо себя зарекомендовала по нескольким разделам жизненного цикла мобильного приложения. В данном случае речь идет о конверсии, пользователях, взаимодействии и результатах взаимодействия.

Более старой можно назвать систему, которая известна под названием  Flurry-analytics, способная отслеживать взаимодействия в мобильных приложениях. Данная система также является бесплатной, что позволило ей стать достаточно популярной в своей категории. Система позволяет получить данные, охватывающие всю аудиторию, взаимодействие ее с мобильными приложениями, конверсиями, а также доходом. Более того,  Flurry-analytics удобна и проста в использовании, так как оснащена достаточно гибкой системой настройки отчетов под каждого пользователя. Полученные отчеты дают возможность проследить ошибки, возникающие при работе приложения, их частоту,  а также конкретную версию, при которой данные ошибки возникают.

Разработчики рассматриваемой системы позаботились о таком преимуществе как ежедневная обработка данных в огромных объемах. Если быть более точными, то в данном случае речь идет об обработке почти полутора миллиардов сессий за один день.

Tweet